Анализировать можно любые источники информации, например, новости в СМИ на определённую тему, учебники, архивные документы, исследовательские интервью, программы политических партий, посты в социальных сетях и т. д.

Ваша задача — читая тексты, найти в них интересные и релевантные теме вашего исследования детали. Иногда контент-анализ позволяет понимать и контекст, иногда — учитывает только количественные показатели.

Чем больше изучаемая база материалов, тем меньше чувствительность к контексту. Это иногда пытаются наверстать за счёт лингвистических методов, когда соотносят между собой слова, имея в виду их морфологию, части речи, связь друг с другом на уровне языка. Например, можно выявлять сходные конструкции в статьях Википедии и делать на основе этого открытия об их содержании, даже не зная языка. Это сделали в своём исследовании Борис Орехов и Кирилл Решетников и обнаружили гонку в национальных Википедиях: горные и луговые марийцы состязались в том, у кого больше вики-раздел на национальном языке. Но мы будем говорить о более традиционном для социальных наук контент-анализе на примерах анализа СМИ.

Контент-анализ позволяет учитывать, в частности:

• упоминание определённых элементов текста и частоту их упоминания;
  
• обобщённые эмоциональные оценки (позитивный/негативный);
  
• структуру текста (деление на предложения/абзацы, смысловое содержание — что именно упоминается, а что, возможно, нет);
  
• динамику развития ситуаций (например, как изменяется освещение разными СМИ одного и того же события с течением времени).

С чего начинается анализ? В первую очередь, с подготовки базы данных и принятия решения о том, как мы будем её анализировать. Мы составляем план и собираем в единую систему то, что будем искать в источниках.

Как подготовить базу данных?

• Сохранить все материалы в едином формате — особенно если это важно при работе с онлайн-контентом. Лучше всего скачать материалы так, чтобы не возвращаться к оригинальному сайту — чтобы нужная вам информация не потерялась из-за обновлений сайта. Единообразие должно заключаться в том, какие элементы текстов будут у вас в базах. Например, это могут быть полные тексты статей, с заголовками и лидами. Наконец, если вы, скажем, взялись за инстаграм, стоит определить: будете ли вы анализировать только картинки, или также подписи и хэштеги. Принимать такие решения всегда непросто, но нужно ориентироваться на задачу: сможете вы с помощью того или иного инструмента её решить или нет.
  
  
• Понять, насколько большим будет ваш материал. Это поможет вам определиться с инструментом, увидеть, сможете вы его обработать вашу базу вручную или понадобятся компьютерные методы.
  
  
• В любом случае, вам скорее всего пригодится таблица (для перечисления и структуризации элементов анализа) и текстовые документы. Нужно принять решение, будете вы работать в Office/Open Office или онлайновых редакторах вроде Google Docs. Последние удобны тем, что в них удобно работать коллективно. Но в них меньше возможности форматирования, чем в офлайновых офисных пакетах.

Например, основываясь на нашем исследовательском вопросе, можно выделить следующие категории:

• упоминание государств как действующих лиц (акторов);
  
• упоминание других акторов;
  
• упоминание терминов, связанных с инфраструктурой интернета;
  
• характеристика возможных действий акторов с интернетом.

В зависимости от категории, единицы анализа могут быть разными, например:

• термины, понятия, обозначения;
  
  
• темы и инфоповоды, например: события в период блокировки Telegram;
  
  
• имена значимых персон (или групп);
  
  
• названия государств, компаний, организаций, территорий, социальных и культурных объектов;
  
  
• общественные события, факты, социальные ситуации;
  
  
• подтекст и оценка (Что пытаются донести авторы новостей и материалов до читателей? Имеется ли ещё что-либо кроме информирования, например, позитивная или негативная оценка явлений или действий значимых персон?).

• то, что неоднократно повторяется в тексте;
  
  
• то, что обращает на себя внимание, наводит на мысль, кажется удивительным;
  
  
• то, что информант (или автор текста) отмечает как важное;
  
  
• то, с чем вы уже сталкивались в ходе изучения вашей темы (в том числе связанное с теорией, определениями).