Привет!

Это ― главная страничка premasters к треку «Интернет-исследования» в магистратуре по цифровой гуманитаристике в ИТМО. Если вы уже участвовали в первом premasters, то приготовьтесь к развороту в другом направлении. В этом онлайн-курсе мы предлагаем вам уже не работать руками, а в основном читать и анализировать полученную информацию ― практически классический онлайн-курс. Отличие в том, что это курс-коллаж. Для него преподаватели трека собрали свои любимые видео, исследования, TED talks о важных для трека темах, которые могут работать как введение в исследования интернета. К каждому занятию один из преподавателей написал вопросы и задания для самостоятельного освоения темы.

Вы можете работать в своем, комфортном вам режиме, и можете выбрать, что пройти, а что пропустить.

Курс можно проходить не целиком. Если какая-то тема вам особенно интересна, сосредоточьтесь на ней. В начале курса мы советуем вам заполнить стартовую анкету, тогда будет проще сориентироваться. Но если вам нужен сертификат, то чтобы получить его, до конца 10 мая (по Санкт-Петербургу) вам нужно выполнить не меньше 7 блоков заданий (всего их 11), включая тест-знакомство, и загрузить питч проекта.

Основная задача premasters ― дать введение в тему, познакомить вас с этим направлением исследований, и немного ― с преподавателями трека. Чтобы вы смогли решить, интересно ли вам продолжить работать с этими темами и людьми дальше, в магистратуре.

А ещё мы считаем, что даже если вы передумаете, не будете поступать или выберете другой вуз, процесс подготовки к поступлению должен быть интересным, полезным и осмысленным, чтобы это не ощущалось как время, потраченное на формальности. Мы постарались сделать наш premaster именно так. Have fun!

Интернет-исследования — это не дисциплина, а studies.

Значит, в этом курсе не будет основных определений и большой истории интернета. Заметим, это не означает, что интернет-исследователи занимаются всем подряд, что связано с онлайном и цифровыми технологиями. Биологи, которые хранят данные в интернет-хранилищах, географы с онлайн-картами и социологи с онлайн-опросами — это вовсе не интернет-исследователи.

Откуда брать рамки, которые позволят сказать: это интернет-исследования, а это — нет? Чтобы понять их получше, мы предлагаем начать с простого теста: занимаетесь ли вы интернет-исследованиями. Вы можете сначала прочитать диалог, а потом — заполнить тест или наоборот. И да, там нет правильных и неправильных ответов, это тест-знакомство.

Прочитайте расшифровку диалога между ПК и АЩ, в которой они говорят о том, почему интернет-исследования похожи по кулинарное пособие, чем Рунет отличается от интернета в России, и что вообще можно исследовать, когда речь идет про интернет.

Возможно, вы уже занимаетесь интернет-исследованиями, но не знаете об этом. Давайте познакомимся получше, чтобы понять, какие исследования вам интересны, какими вы занимаетесь, а какие — совсем из другого мира. Вот тест для знакомства, в котором нет правильных ответов, выбирайте, что лежит ближе к сердцу. К воскресенью мы вместе с алгоритмами прочитаем ваш тест и пришлём результаты вам на почту.

В последние годы много говорят о том, что интернет — это теперь платформы. Там мы читаем сообщения друзей и знакомых, следим за постами интересных нам персонажей, видим новости и ссылки на видеоблоги. В общем-то, действительно, зачем ходить по разным веб-сайтам, если всё можно встретить в ленте фейсбука или ВК, особенно если эта лента хорошо собрана?

Здесь — проблема. Дело в том, что лента формируется алгоритмами, в соответствии с их представлениями о том, что нам интересно и что мы можем приобрести. Частично эти представления спроектированы разработчиками платформ, а частично — произведены самими алгоритмами. Вы могли слышать, как программисты заявляют: «никто не знает, почему наша нейросеть выдаёт такие-то рекомендации, и за этим чертовски интересно наблюдать». Получается, мы можем говорить о логике платформы, то есть о том, как именно она формирует ленту для пользователей.

Если у разных платформ разные логики — и ленты будут получаться неодинаковые. В тиктоке и на фейсбуке в один и тот же день будут совершенно разные «повестки». Так платформа в буквальном смысле формирует наше представление об окружающем мире, о том, что сейчас обсуждается другими, что интересно, а что недостойно внимания. Эффекты могут быть достаточно сильными.

Мы предлагаем изучать платформу как инфраструктуру. Причём платформу будем понимать в обычном смысле — ВК, YouTube, Одноклассники и т.д. А инфраструктура здесь — исследовательский концепт, о нём чуть дальше.

Представьте себе лестницу. Для человека со здоровым опорно-двигательным аппаратом она будет инфраструктурой, то есть объектом, помогающим что-то сделать, подняться на следующий этаж. Для человека в коляске лестница будет препятствием. Это классический пример из infrastructure studies, показывающий, что именно такое инфраструктура. Никакой объект, утверждают исследователи, не является инфраструктурой по существу; есть лишь наблюдаемые инфраструктурные отношения. Более того, инфраструктура не просто пассивный объект. Она дозволяет определённые действия и затрудняет другие — и так влияет на нас, её пользователей. Сложно даже подумать о действии, которое шло бы вразрез с предписаниями инфраструктур. Скажем, как часто вы передвигаетесь из одного города в другой не по проложенным дорогам, а собственным маршрутом?

Этот взгляд появился в самом конце 1990х годов и наследовал одному из проектов в области социологии техники — изучению больших социотехнических систем: электричества, городского наружного освещения, водоснабжения и т.д. Все эти системы имеют «сильное технологическое ядро», они буквально составлены из разного рода оборудования. Однако теперь мы можем смотреть и на платформы как на инфраструктуру.

У этой темы два ключевых направления интереса. Первое — вопросы власти, воображения и доступа. Если кто-то подключён к инфраструктуре, кто-то другой может не иметь к ней подключения, и это создаёт известное неравенство. Второе — вопрос локальности. Каждая инфраструктура где-то расположена, соотносится с какими-то законами, имеет какую-то историю и отличается всем этим от других инфраструктур. Одно из занятий второй темы посвящено истории интернета, и вы увидите, как глобальная сеть оказывается при ближайшем рассмотрении составлена из отдельных сетей, каждая из которых является инфраструктурой.

Если вам захочется узнать об инфраструктурах больше, есть дополнительная статья Пола Эдвардса.

Исследования платформ и инфраструктур очень полезны, когда интернет меняется. Сейчас, весной 2022 года в России становятся другими и платформы, и инфраструктуры.

Что может помочь разобраться в этом процессе? И сами теории инфраструктур, и история прежних изменений. Чтобы узнать, как её изучать, мы предлагаем посмотреть интервью с Валери Шафер и ответить на вопросы.

Этот маленьких блок premasters касается одной из самых любимых тем в Internet Studies — вопросу о том, что происходит с индивидом, его идентичностью и пониманием себя, когда интернет и цифровые технологии оказываются частью повседневной жизни. Вопросами об идентичности стали заниматься почти сразу после появления веба в начале 1990х, начиная от моральных паник о "виртуальной реальности", в которой человек живет "ненастоящую" жизнь и заканчивая исследованием первых игровых онлайн-сред, таких как LambdaMOO, а затем — Second Life, в которых люди могли быть кем угодно (но часто выбирали быть какой-то версией себя), могли играть с самопрезентацией, стилем общения, личной историе йи так далее. Один из больших вопросов здесь — насколько интернет меняет наше представление о себе, или скорее встраивается в существующие практики и усиливает уже существовавшие отношения? Мы предлагаем посмотреть на эту тему через рассказ исследовательниц о двух практиках: о селф-трекинге и о селфи.

Это часть — в первую очередь о методах интернет-исследований. Мы расскажем здесь про один из методов — цифровой этнографии. Это антропологический метод, основанный на наблюдениях и дневниках. В нём исследователи пытаются понять, какие практики существуют в интернете, зачем люди делают что-то на разных площадках и как это связано с их жизнью в целом.

Но также интернет-исследователи беспокоятся о последствиях исследований, о том, что значит быть изученным онлайн, и как этот влияет на жизнь изучаемых и вообще устройство мира. Вопрос выглядит очень объёмным, и мы приводим разные подходы, чтобы вы познакомились с ними и подумали о том, чем их можно дополнить и как уточнить. Поэтому мы начнём с вопросов о том, на что вообще может повлиять исследование.

Один из методов цифровой этнографии ― это наблюдение. Но наблюдение, например, фланёра, наблюдение вне исследовательского контекста, или наблюдение этнографа ― различаются. Важная часть этнографического наблюдения ― это дневники. Прочитайте материал, написанный ПК, о разных типах дневников и их роли в качестве метода познания.

Значительная часть человечества сейчас живёт в мире, насыщенном данными. Государства обращаются к статистике, чтобы познавать своё население, компании собирают данные о продажах для дальнейшей максимизации прибыли, активисты собирают данные о загрязнении воздуха, а пользователи подсчитывают пройденные шаги. Вместе с тем, намного реже мы размышляем о том, что за данными стоит — как они собираются, анализируются, используются — и каким образом исходя из этого возможно думать о них критически, имея в виду политические и этические беспокойства.

В этом разделе мы попробуем прикоснуться к области, закрепившей в англоязычном академическом поле название critical algorithm and data studies. В её рамках исследователи пытаются разобраться, каким образом данные и алгоритмы переделывают социальную жизнь, субъективность и политические отношения в их различных аспектах.

Немного поразмышлять вместе об этом и познакомиться с проблематикой курса помогут следующие темы и вопросы к ним. Они касаются трёх аспектов жизни с данными — отсутствия, действия и видения.

Надеюсь, что их содержания будут интересными и полезными для вас как для потенциальных абитуриентов!

Посмотрите на три визуализации данных, различным образом работающих с темой экономического неравенства:

Мини-курсы разные, и вы с их помощью посмотрели на несколько сторон интернет-исследований. Мы предлагаем с их помощью сформулировать сюжет для исследования, которое интересно вам. Или вы можете подумать про культурный проект (выставку, блог, спектакль, мероприятия, сайт, серию мероприятий и пр), для которых важно провести исследование, посвященного интернету, отдельным явлениям из его истории или цифровой культуры. Это может быть что-то, что вы уже делаете, или что-то, с чем вы мечтаете работать когда-нибудь в будущем. Может быть готовая идея, а может быть спекулятивный набросок. Вам нужно описать вашу идею в формате питча ― то есть максимально ёмко и лаконично (максимум 250 слов).

Питч не обязывает вас заниматься этой темой при поступлении в магистратуру. Цель этого формата — познакомиться с магистратурой, пообщаться с преподавателями об интересной тебе теме, и лучше понять, подходит ли вам этот образовательный трек.

Напишите, пожалуйста, здесь про него по такой форме (можно менять или добавлять свои вопросы):

• что именно вы хотели бы изучать: какую площадку, что за практику, какую тенденцию
• как вы считаете нужным обратиться к ней
• какие из курсов и инструментов помогают вам сформулировать свой исследовательский интерес
• что вы хотели бы узнать/уточнить в результате изучения
• если есть — авторы/тексты/идеи/события, которые помогают вам оформить свой интерес извне курса: что-то, что вас заинтересовало, и почему вам хочется изучать интернет

Вы можете выбрать, от какого из преподавателей курса вы хотите получить фидбек. Вы можете отметить нескольких человек, тогда отзовется тот, кому удобнее ответить вам. Мы не будем критиковать или оценивать вас «сверху» ― это возможность получить уважительный и заинтересованный комментарий и совет по развитию проекта.